1.创建表

语句：create table 表名(

字段名称1 字段类型 字段选项,

字段名称2 字段类型 字段选项,

….

)表选项;

• 表选项：表字符集和数据引擎
  • 字符集：charset=utf8;
  • 数据引擎：默认innodb，语法：engine=引擎。如engine=innodb;

什么是存储引擎？

存储引擎也叫表类型，是指一个表中的数据以何种方式存放在文件或内存中，不同的存储引擎提供不同的性能特性和可用功能，没有一种各方面都是既具有最佳性能有具有各种功能的存储引擎。我们要做的时根据数据的具体使用情形开选择合适的存储引擎，有的要求读取速度快、有的一起哦写入速度快、有 的要具有高安全可靠性、有的要海量存储等等，常用的存储引擎是innodb（默认）和myisam

• 字段：当前表中的数据的数据名称，自定义的，但是使用单词，见名知意
• 字段类型：当前字段中存储的数据类型，必须一开始就指定好
• 字段选项：设置当前字段的一些选项—是否为空、是否为主键、是否为唯一键、是否加备注等
  • null、not null：是否可以为空
  • default：是否有默认值
  • auto_increment：是否可以自动增长，必须是数字。如：需要给每条数据一个编号，原因是数据内容可以重复、编号不能重复。
  • primary key：设置主键，数据内容不能重复，在查询数据主查询条件，一个表中一个主键一般都是id
  • unique[key]：设定唯一键，即表中所有行的数据在该字段中的值能不能有重复
  • comment：设置备注，给当前字段设置说明

• 字段类型：字符串、日期时间、数值
  • 数值型：存储的数值大小不一样，默认有符号的，无符号：unsigned
    • 整数：tinyint、smallint、int、bigint，

当输入的数字大于数据类型的范围，默认会自动截取取值的最大值

• 小数：float、decimal

float：范围大约是-3.4e+38到-1.1e-38、0和1.1e-38到3.4e+38

• decimal：定点型

decimal（10,2）:长度为10位，其中小说2位

• 字符串：
  • char：最大255    varchar：65532     text：无限制
  • varchar：和char的区别：前面是变长型，后面的时定长型
  • char：定长型，固定的长度，如char(20),最大存储为20的长度，如果没有写如20 长度的数据，其他位置用空格自动补齐
  • varchar：变长型，可以变化长度，如varchar(20),最大存储20的长度，如果没有写的长度，写入多少算多少
• 日期时间：
  • date类型：支持的范围为1000-01-01到9999-12-31
  • datetime类型：支持的范围为1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59

当日期和时间格式不是按照规定输入时插入的数据为0

2.删除表

语句：drop table 表名；

3.查看表

查看所有表：show tables;

查看表结构：desc 表名;

• field：字段名称
• type：字段类型
• null：是否为空
• key：索引
• default：默认值
• extra：其他

查看创建表语句：show create table 表名;

4.修改表

修改表名：alter table 旧表名 rename[to] 新表名;

添加新字段：alter table 表名 add 新字段 字段类型 字段选项;

修改表字段（包含字段名）：

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段类型 新字段选项；

修改字段类型和选项

alter table 表名 modify 字段名 新字段类型 新字段选项；

删除字段：alter table 表名 drop 字段名;

数据库的设计原则：

数据库设计三范式（3nf）：

• 第一范式（1nf）：原子性，数据不可再分，一个表中的数据（字段值）不可再分。
• 第二范式（2nf）: 唯一性，消除部分依赖，一个表中的每一行必须唯一可区分，且非主键字段值完全依赖主键字段值，也可以说，必须消除在一个表中的非主键字段值仅仅依赖于部分主键的值情形，显然这个要求只能对有联合主键的表才有可能违反情况，对单字段主键的表是不会出现的
• 第三范式（3nf）：独立性，消除传递依赖，使一个表中的任何一个非主键，完全独立地依赖于主键。而不能又依赖于另外的非主键，如果一个表中的非主键字段b依赖于另一个非主键字段a 因为啊作为非主键字段，自然是依赖于主键字段（范式2所决定），则此时会出现传递依赖：主键->a-> b。第三范式就是要消除这种依赖，通常的实际做法中，我我们只要注意到一个表存储一种数据就可以符合第三范式